安全风险监管场景AI算法定制

在安全风险监管的场景,我们能提供常规AI智能分析算法,如火焰检测、烟雾检测、安全帽检测、区域入侵、中控室脱岗检测。

但实际的场景需求是千变万化,还有很多特殊的场景,如特殊设备开关检测、人员不安全操作行为检测、应急设备放置检测、危化品储罐变形检测、设备损坏检测等等,这些非常规的检测需求,就需要一套成熟、高效、高质量的算法定制方案来满足。

场景痛点

安全保障难,事故时有发生
厂区面积广,风险源多,难以有效全局
管控人员操作错误无法及时提醒,安全隐患难消除   
管理效率低下,监管易疏忽
安全规章繁杂,监管人员较少,易存在监管盲区
依赖人力,安全管理压力大,无法实时掌握情况
安全管理较传统,缺乏先进手段
事故后只能回放检索,无预警无追踪,溯源难
传统安全防护措施缺少智能提示和实时监管 

算法训练数据采集方案

训练数据采集

在定制算法开放的过程,采集训练数据是一个关键的环节,针对非常规的算法类型,市面上难于找到现成的训练集的情况,我司提供训练数据采集方案《数据采集指导建议》 ,指导客户现场采集数据。 如果条件允许, 我司也可以排除技术人员,现场执行采集数据的工作。

项目周期

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方案案例

某钢铁企业传送带异物分类AI智能分析算法定制项目

某化工园区安全风险智能化防控项目

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平台功能

核心功能一:数据看板

核心功能二: 预警中心

核心功能三: 算法中心

核心功能四: 任务接入中心

核心功能五: 资源管理中心


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产品负责人 黎耀棠

钢铁/煤炭-传送带AI视觉异物分类检测方案

本方案针对钢铁煤炭行业场景,主要是识别传送带上的异物,判断出异物类型。本方案有区别于传统的摄像头监控识别项目,系统交付复杂,会涉及到光机电软,可归类为机器视觉。前端需要安装高清工业相机,并且提供补光灯(补光灯的流明度可通过驱动器来调节)以及工装夹具,已配合安装在流水线上,当AI算法识别到异物时,一般会联动机械手进行抓取以及统计。

煤炭行业现场效果演示

方案建设内容

算法平台架构

平台演示

核心业务流程

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特殊作业智能分析一箱通

特殊作业一箱通,是一款集多功能于一体的综合性安全作业工具箱,专为满足特殊作业环境的全方位安全需求而设计。它巧妙地将三款硬核安全产品整合在一个便携的箱子中,为作业人员提供了全面的安全保障。

智能安全帽

首先,这款箱子配备了智能安全帽。这款安全帽不仅具备基本的防护功能,还融入了高科技元素。它能实时监控作业现场的视频画面,并通过高温预警功能,在环境温度达到危险水平时立即发出警报,有效预防高温引发的安全事故。

移动布控球

其次,移动布控球是这款箱子的另一大亮点。它能全方位监控作业区域,一旦监护人脱岗、非作业人员入侵、出现火焰或烟雾等异常情况,或是作业人员未佩戴安全帽和安全服,它都会立即发出告警,确保作业现场的安全秩序。

可装卸气体分析仪/摄像机

再者,可装卸气体检测仪为这款箱子增添了更多的实用性。它能准确检测作业环境中的易燃易爆气体、氧气含量以及一氧化碳含量,为作业人员提供实时的气体安全数据,有效预防气体引发的安全事故。

特殊作业信息化平台/APP

除此之外,特殊作业一箱通还具有出色的信息化对接能力。它可以无缝对接特殊作业信息化系统,实现软硬件一体的综合解决方案。这意味着,所有的安全监控数据、告警信息以及作业环境参数都可以实时上传到信息化系统中,方便管理人员进行远程监控和管理,进一步提升特殊作业的安全性和效率。

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安全生产视频AI智能分析方案

方案概述

党中央高度重视安全事故的防范,并将安全事故问责制度作为地方政府和企业面临的“高压线”。2021年施行的《安全生产法》对违法行为的罚款数额提高至30万~1亿元,要求企业更加注重工业安全生产,推动企业实施实时智能监管来杜绝安全事故。 科皓运用国产芯片平台硬件设备,搭载自研视频分析算法,对安全生产中的人员管控、安全隐患、作业规范、设备状态、物料设施等事件进行检测预警,通过数据可视化管理平台,实现对生产全过程、全方位实时感知与精细化监管,推进应急监测智能化,赋能风险识别预警。

方案价值

从人力巡视到智能巡视
深度学习赋能传统摄像头,实现巡视任务自动触发、巡视工作自动执行,做到风险监控少人化与精细化。

从传统隐患排查到高频次机器排查
系统进行隐患分级、隐患预警、排查治理和登记报告,实现重大安全隐患智能化排查。

从定期处理到联动处置
系统自动发现问题并自动上报给责任人,做到处置可落地,预案可执行。

相关产品

部署架构

前端采集设备,支持各大形态和品牌。与常见的视频监控系统,无缝对接。提供Web管理平台,局域网内任意PC机,通过过浏览器即可浏览、配置算法任务,管理视频流和算法模型。支持主流的 http RestfulAPI、MQTT等第三方平台对接协议。

部署架构图

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